反省有毒的学生思维

以及这一点,我个人是认同的。你说的对,这就是事实。但AI时代也会需要很多维护性的工作……

就像互联网来了,也还留着许多维护性的工作,大家觉得档案管理员没用了,计算机可以自动整理,结果出现了新的一些职业,例如录入员。再比如,五年前谁能想象到 Prompt Engineer(当然这个所谓的“职业”现在也在逐渐消亡)。

或许下一个就是 AI Builder,能够把各种AI Pipeline创造性的整合在一起的。(瞎猜一下)

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个人认为 AI 时代,最重要的三个能力是对于事物的批判能力、对于未来方向的判断力、执行力

似乎高考并不关注前两者,第三者有关注,此外高考最关注的记忆力在AI时代是最不重要的内容……

我遇到的大部分大学生,一本到Top5这个区间内的都差不多;当然由于高考和智力有相关性,Top 5之上的会有明显差别,一本之下的会有明显差别。

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对我今天说的话,我还是充满信心的。半年前,我对AI的观察、猜测,在今天,一部分内容已经有初步的体现了。

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但是其实你也不很了解细分领域的AI……吧(

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要说AI的原理和算法层,我也只懂个大概,kv softmax那些,但这个我是真稍微了解过(算是本科生水平吧),之前在Lab Intern就做过一段时间,还自己试出了一个有趣的架构(深理工那边有团队是把分子拆分成几个基团作为token,我们变为了每个字符拆分为一个token但使用Constitutional Training保证内容合法+RFT做ADMET优化),已经训练了模型(下方HuggingFace),论文正在送审。

Efficiency和Accuracy都还不错,但由于在送审,先不透露数据

总结

ProteinDance/ProteinSkier · Hugging Face

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北专能上211的可不是大多数人

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我在那里想说的是,学习技能有这样的用处

第一,如果AI注定要超越绝大多数人,那么学习技能能让你活到转变彻底完成的时候,然后(如果可能)锦上添花地是在那之前过好一点。此谓时效性地,也就是在时效截止、社会完成转型之前,度过阵痛期并存活下来。

第二,万一AI的技术上限决定其最终只能替代一半(这里指的是替代的比例不超过一个足以彻底改变社会结构的阈值,但远高于目前的水平)的人,那么——尽量让你自己成为没被替代的那一半。此谓保险性地,也就是“万一是那个比较坏的结局我该怎么活下来?以防万一”。

当然我也需要承认有这样的第三个可能性,也就是AI永远只是一个玩具。在这样的情景下学习技能的用处不言而喻,但其实也和前面所说的保险差不多了,因为我觉得这种情景的可能性不大。

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:ok_hand:明白了

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从现今专业学习的角度来看,我比较认可你的观点。

这个观点我认为有几个预设前提:

  1. “现在—阵痛期—未来”的转变是有明显分隔的,三个阶段是明确的;在没有完成彻底转型之前,如果你的技能被AI取代,你会受到“阵痛期”的伤害,并且这个伤害似乎很大(你提到了“存活下来”这个词);

  2. 未来不怎么产生新工作,或新工作能覆盖到的人,比旧工作淘汰掉的人要少得多;

  3. 默认有一定能力保证“学习的技能”一定是在1或2情况中有价值的技能

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真的吗,我还以为百专211率很高呢

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所以摆砖211率近年是多少:thinking:

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能搜到的是75%,这个不清楚是“去211的比例”还是“达到211录取分数线的比例”。而且也有可能是编的,见仁见智吧。

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批判能力确实关键,但现在网上人均懂王,批判变站队了属于是:joy: 判断力这玩意儿,AI预测不了未来,人也不见得能多准,最后还不是看运气。

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差不多是这样,但是我有一些要补充的

其实这个也不是必要前提。我对阵痛期的定义是还没有UBI这种能“治疗”广泛失业的东西被全面落地,但已经有大批量的个体无法在任何未饱和的岗位做的比AI/自动化产线好,进而失业。但是这不意味着必须要明确“哪段时间是阵痛期”,而是“只要你被AI替代,那你肯定痛”。

存活不是字面意思,实际上在国内也确实很难真的因为失业而死掉。但是无论如何,在UBI落地之前,如果长期找不到工作,活的会比较不体面,尤其是如果铁人三项也因为专业性AI/自动化的推进而逐渐消失时。所以为了避免这个不体面,要学习以度过那个“很多人失业,但还没转型”的过渡期。

个人认为,在考虑这个问题时对“新生和消亡的岗位数量多少”的量化考量是失准的。因为就业有一通百通的特性;举个比较形象的例子,学了python之后,再去学java等其它语言,就会明显比第一次学编程快的多得多,因为归根结底编程语言都是基于同一个电脑架构设计的,固然有很多相似的特性。

AI替代就业的过程也是如此,如果AI有一天突然会准确操作键鼠并且能读懂电脑,可能首当其冲替代的是高度依赖软件进行内容输出的一类职业,而不管你的业务主要围绕excel,还是PS/AE。这一类,从AI会用电脑的那一刻起,就算你未来推出100个办公软件,只要一个工作在所需技术上只需要会使用这些软件,那么这个工作就被替代了。

因此,AI的替代是一个技能一个技能地替代的。就算人类有办法做一百亿个新岗位,只要AI有一天会用电脑,这一百亿中“只需要会用办公软件”的一亿,就一起被替代。第二天AI会建模了,那又是一亿个,也完了。无论你创造新岗位的速度有多么快,只要AI“学会一个新技能”,那么那些“离替代只差这一个技能”的岗位,就完了。

如果非要用量化的方法来描述,一个形象的比喻是,人类可以努力地给自己加血条(创造岗位),可惜AI打的是百分比伤害。

不,不一定能保证。但是学习者应该尽量去学在1或2中有价值的。

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纯胡扯的,具体数据不清楚,但行知这边今年211率能有40%都不错了,今年北大附是北工大第一大生源校,去了81个,这81个人在整个行知都算排名中上的了。我在B层某个水平中等的班,我们班今年总共4个211,还全是北工大

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百分比伤害这个比喻太形象了,AI就像个专打百分比血的BOSS,但人也不是站桩等死,总会有人卡bug、转职、或者直接去玩别的服:joy:

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其实有可能是按达到石河子录取线算的(((

不过其实全国就是能考到600分的也不算多 毕竟曾有名言六百多分的成绩真的很耀眼

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有可能,毕竟今年石河子分数线也就一本线左右,但显然这个分数段的绝大多数人宁肯去联大也不会去石河子:grinning_cat:

其实能考600在摆专都已经不算低分了,北工大好点的专业都得610+

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开回响了
开回响
还有追加效果

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