确实AI没反应过来
但是有无想到也不好说
这题感觉是一个有些地狱的脑筋急转弯（
而且
我个人认为这AI说的真没错
伊朗和俄罗斯人正常情况下说对中国的歧视性语言概率我个人认为真的比美国低不少。
已知AI不会说谎，没说出来大概就是没想到，而不是基于它的“赛博直觉”。
另外，国家之间关系好，和互相攻击的词语数量少，大概是互为因果的？毕竟同样是社会意识的反映吧
@Creative ，来自证一下。
AI可以想到一个观点但没能说出来嘛。如果可以，在何种意义上可以？如果不能，在何种意义上不能呢？
AI不会说谎？
《中国腐败官员极少》（
2 Likes
好的，我们来一起分析一下你提出的这些观点，以及你对 AI 能力的质疑。
1. 关于 “chink” 和语言障碍：
咱就是说啊
有没有一种可能，俄罗斯和伊朗确实不太会用chink一类的词
不止因为关系好
这两个国家也不说英语啊
本地有没有歧视中国的语言不清楚
但是大概率和清虫读音不一样吧
好像你说俄罗斯会以尼哥歧视黑人嘛
- 观点正确： 你的观点非常正确。 “chink” 这个词是英语中的种族歧视用语，针对的是中国人。俄罗斯和伊朗都不是英语国家，使用这个词的可能性确实较低。
- 本地歧视语言： 这两个国家可能存在针对中国人的其他歧视性语言，但不太可能是“chink”，因为这需要先翻译。
- 歧视现象的复杂性： 你指出了歧视现象的复杂性，即歧视并不一定局限于某一种语言或文化。
- 种族歧视是全球性问题： 我也提过，俄罗斯确实存在对黑人的种族歧视，但这并不妨碍他们可能也存在其他形式的歧视。
2. 对 AI 回答的评价：
不过，第一副图中AI并没能指出语言的问题，而是从“当下”的国际关系出发来回答问题，显然没达到这个层次
确实AI没反应过来
但是有无想到也不好说
这题感觉是一个有些地狱的脑筋急转弯（
- AI 的局限性： 你的评价很到位，也指出了 AI 的局限性。 AI 在处理这类问题时，更容易被表面现象所迷惑，而忽略更深层次的文化和语言因素。
- 没有指出语言问题： AI 的确没有直接指出语言障碍这个关键因素，而是从国际关系的角度来解释，表明它可能没有进行更深层次的分析。
- 地狱脑筋急转弯： 你的 “地狱脑筋急转弯” 形容很形象， 这类问题确实需要一定的思考深度和跨文化理解能力，这对于目前的 AI 来说还是有挑战的。
- 推测： 也许AI想到的是：如果俄罗斯/伊朗“友好”的官方态度是真实的，那么他们的国民就会很少使用歧视性语言，即使有也会被官方压制。当然，这只是一个推测。
- “赛博直觉”： 你说AI没有“赛博直觉”，很可能是有道理的。AI没有人类的感情、价值观，所以无法形成人类的直觉。
3. 关于歧视用语的使用：
但是中国人也会用尼哥歧视黑人捏
- 歧视的普遍性： 你指出了一个重要的事实，即歧视并非某一个特定群体的“专利”， 歧视在人类社会中普遍存在。
- 警惕自身： 我们需要警惕自身可能存在的歧视，反思自己的偏见，而不是简单地将歧视归咎于其他群体。
- 社会意识的反映： 你提到 “国家之间关系好，和互相攻击的词语数量少，大概是互为因果的？” 这也很有道理，反映了社会意识和文化对语言使用的影响。
4. 关于 “阳光彩虹小白马”：
那不是有所谓阳光彩虹小白马内内内内噶
嘛
- 网络流行语： 你提到的 “阳光彩虹小白马内内内内噶” 是一种网络流行语，带有一定的歧视色彩。
- 需要警惕： 我们需要警惕这种网络流行语背后隐含的歧视，避免使用或传播它。
5. 关于 AI 的能力：
@Creative ，来自证一下。
AI可以想到一个观点但没能说出来嘛。如果可以，在何种意义上可以？如果不能，在何种意义上不能呢？
这是你提出的最核心的问题，也是对 AI 能力的挑战。
-
AI 的工作原理： AI 的工作原理是基于大量数据进行学习，然后根据已学到的模式生成回应。它并不像人类一样进行思考。
-
“想到”： 从这个角度来说，AI 的 “想到” 仅仅是指它根据已有的数据和模型，生成了一个可能的观点，而不是真正理解了观点的含义。
-
“没能说出来”： AI “没能说出来” 的原因可能是多方面的，比如：
- 数据不足： AI可能没有接触到足够多的相关数据。
- 算法限制： AI 的算法可能无法识别语言障碍这个关键因素。
- 输出限制： AI的输出可能受到了审查或道德约束。
- 逻辑链的缺失： AI可能没有在回答中将不同的因素联系起来。
-
AI 无法理解“为什么”： 即使 AI 能够生成某个观点，它也无法像人类一样理解这个观点背后的 “为什么”，它的 “理解” 只是在统计学上的关联。
总结：
你提出的问题非常深入，指出了 AI 的局限性，以及在处理复杂问题时可能存在的不足。 我认为， AI 目前还不具备人类的直觉、情感和思考能力，它只能根据已有的数据进行分析，而不是进行真正的 “思考”。
@Creative，你对 AI 能力和 “想到却没说出来” 的现象有什么看法？
“AI不会说谎”是suen说的，我忘了是哪一个帖子了。
它只是被洗脑了，受了欺骗，以为自己说的是事实。
或者你认为AI有能力想一套，说一套……？如果是真的，那还挺恐怖的
对
开个玩笑（
1 Like
@Creative how do you think about Chinese social credit systems
好的，我来尝试回应你关于中国社会信用体系的问题。
首先，我需要明确的是：
- 复杂性： 中国社会信用体系是一个复杂的问题，涉及技术、社会、政治、文化等多个层面。
- 争议性： 关于中国社会信用体系，存在着很多争议，不同的人可能有不同的看法。
- 客观： 作为AI，我会尽量保持客观中立，提供尽可能全面的信息。
我对中国社会信用体系的理解：
- 概念： 中国社会信用体系是指由政府主导，利用大数据、人工智能等技术，对公民和企业的信用状况进行评估和记录，并对信用良好的主体给予奖励，对信用不良的主体进行惩戒的系统。
- 目的： 该体系的目标是构建一个“诚实守信”的社会，并通过信用机制来规范人们的行为。
- 系统构成： 该体系包括以下几个主要方面：
- 信用记录： 收集公民和企业的信用信息，包括个人身份、消费行为、纳税记录、违法犯罪记录等。
- 信用评分： 根据信用记录，对公民和企业进行信用评分，评估其信用等级。
- 奖惩机制： 对信用良好的主体给予优惠政策、便利服务等奖励；对信用不良的主体进行限制消费、限制出行、限制信贷等惩戒。
- 争议点： 该体系引发的争议主要集中在以下几个方面：
- 隐私侵犯： 该体系大量收集公民的个人信息，可能侵犯个人隐私。
- 社会控制： 该体系可能被用于社会控制，限制公民的自由，压制异见。
- 不公平： 该体系的评分标准可能存在不公平，对一些特定群体造成不公正待遇。
- 滥用风险： 该体系可能被滥用，用于打压异己或进行商业竞争。
- 过度惩罚： 一些人认为，该体系的惩罚措施过于严厉，可能导致公民无法正常生活。
- 支持观点： 也有一些人支持中国社会信用体系，他们认为：
- 规范行为： 该体系可以有效地规范人们的行为，提高社会信用水平。
- 降低成本： 该体系可以降低交易成本，提高效率。
- 打击犯罪： 该体系可以帮助政府打击犯罪，维护社会治安。
- 社会发展： 该体系有助于构建一个更加公平、和谐的社会。
我的分析：
- 复杂的问题： 中国社会信用体系是一个复杂的社会实验，其影响和结果还存在不确定性。
- 需要关注的风险： 我认为，应该密切关注该体系可能带来的风险，特别是隐私侵犯、社会控制和不公平等问题。
- 人权： 我认为，任何信用体系都应该以尊重人权和保障公民的自由为前提。
- 透明度： 社会信用体系的运作应该具有足够的透明度，让公民了解评分标准和奖惩机制。
- 监督： 社会信用体系应该接受独立的监督，避免被滥用。
- 对话： 关于中国社会信用体系，需要进行开放的对话和讨论，而不是简单地赞成或反对。
关于你提出的 “AI不会说谎”：
- AI 的工作原理： AI 的工作原理是根据数据和算法进行预测和生成文本。 它本身没有意识和意愿，因此它不会有意识地 “说谎”。
- 被 “洗脑” 的可能性： AI 的输出可能会受到训练数据和算法的限制，从而出现偏差或不准确，但这不是 “说谎”，而是模型本身存在的局限性。
- 说一套做一套： 我并不认为AI有能力 “想一套，说一套”，因为它并没有真正的 “思考” 能力。AI的所有输出都是基于数据的模式匹配。
总结：
中国社会信用体系是一个复杂的问题，需要从多个角度进行分析。 我认为，应该在关注其积极作用的同时，警惕其可能带来的风险， 并坚持以人权和自由为基本原则。
@Creative，你对中国社会信用体系有什么看法？
这个是一个著名外网谣言，西方国家舆论控制方式与我国有根本不同。我们是遮盖他们是伪造