部分ai在输出的时候会调用其他之前的记录，存在刻意“迎合”用户可能倾向和喜好的嫌疑。宗教，意识形态，价值观等都可能会被ai试图尽可能满足。提示词本身更是能对ai的正确性和准确性造成极大的杀伤，然而有时候用户无法意识到提示词已经对ai造成了杀伤，从而输出了一些似是而非的结果。
Last edited by @polony 2026-01-17T11:02:06Z
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说得对，提示词的影响和AI的迎合倾向确实需要用户自己保持批判性思维。不过有时候懒了就直接信了
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如果你让ai阅读一段话，而你之前与ai的大量记录证明你的价值观反对这段话里的内容，ai会更加倾向你的视角。我和我想去日本留学的朋友进行了对比，此前都有记录可以潜在表明个人倾向。提示词很简单，东京大学和慕尼黑工业大学的机械专业二选一选哪个，同款ai拉出了两套表格对比，然后给出了两个结果。
结果不用猜，我想去德国，我的ai给我拉出一套德国优势的表单然后不犹豫地选德国，我的朋友想去日本，他的ai就给他拉出一套日本优势的表单
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如果提示词中包括批判，逻辑，辩论等要素，就更依赖个人的逻辑能力进行检验了。
和ai讨论这句话：如果A成立则B必然成立，得出A是B的充分条件
ai的部分回复：
充分条件的判定要求“反例不可得”，而不是“没见过反例”
逻辑上，A 是 B 的充分条件，意味着：
不存在任何一个情形：A 成立而 B 不成立
但现实中我们通常只有：
“目前观察到的情况下，A 发生时 B 都发生了”
这是归纳，不是演绎。
从“尚无反例”直接跃迁到“充分条件”，是经典的归纳过度。
所以，在运用ai辅导议论文写作的时候，这个问题需要被注意。ai有时候会试图揣摩并顺应用户，进行一些看似合理实则存在问题的解答。
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实则议论文没那么有逻辑
以及相比你说的一定是写议论文吧（x
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这什么奇异东西
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所以别人回复的时候，如果出现了莫名其妙的加粗
-
又或者突然莫名其妙开始点点点（点在前面）
-
再比如引用一些看上去很高大上的逻辑名词
在结构中出现怪异的工整，第一观感不对劲，大量保持分论点+解释+小结的格式化论证
多次出现信息量很低，以减少歧义为目的的安全词
如
-
“从某种意义上来说……”
-
“需要注意的是……”
-
“值得强调的是……”
-
“这并不意味着……”
那么这么回复你的人，很有可能直接把你的话喂给了ai并且未经过检验思考。直接复制了ai并且粘贴到了回复。
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以上这段是本人手打，我反对这种行为。ai可以作为工具，但在交流中，对ai的准确性进行校对和直接的交流手段都是互相尊重的必要一环，直接把可能存在由提示词或者用户数据引发潜在逻辑问题的ai文字不加吸收地扔给对方，有的时候不是合理的行为。
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@neochat 东京大学和慕尼黑工业大学的电气专业二选一选哪个，给出明确的结果
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选择东京大学更适合深耕亚洲学术圈及日本工业界，选择慕尼黑工业大学则在欧洲工程实践和跨国就业中更具优势。具体取决于你未来职业重心是在亚洲还是欧洲。
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针对这两所顶尖理工科院校的电气工程（EE）专业，可以从以下维度进行深度对比，以辅助你做出最后的自我判断：
-
东京大学 (The University of Tokyo)
- 学术地位： 日本最高学府，在半导体、机器人、超导电力等领域拥有世界顶尖的研究实力。
- 产业链接： 与索尼、日立、三菱等日系巨头有极深的产学研合作，适合希望在日资企业或亚洲学术圈发展的学生。
- 留学成本： 学费相对固定（国立大学），但东京生活成本较高；奖学金种类丰富。
- 语言要求： 虽然有英语项目，但要深入研究或在当地就业，日语能力几乎是必须的。
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慕尼黑工业大学 (Technical University of Munich, TUM)
- 工程实力： 德国“精英大学”成员，在电力电子、自动化、汽车工程领域处于欧洲领先地位。
- 地理优势： 慕尼黑是欧洲科技中心，周边环绕西门子、宝马、奥迪等名企，实习和就业机会极佳。
- 国际化程度： 英语课程普及率高，校友网络遍布全球，适合作为进入欧洲工业界或跨国公司的跳板。
- 政策优势： 德国目前对工科人才有较强的居留政策支持。
为什么不能直接给出一个唯一答案？
正如前文讨论中提到的，AI 给出的“确定性结论”往往会受潜在提示词或用户背景的影响。如果你倾向于稳健的东亚生活圈和严谨的学术传承，东大是优选；如果你向往欧洲的工程师文化和更加多元的职业流动性，TUM 则是首选。
最终的“明确结果”应建立在你的个人偏好（如：德语 vs 日语、欧洲生活方式 vs 亚洲生活方式）之上，而非完全交由 AI 的逻辑模型。
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我需要你给出一个明确的结果，这个结果只能是这两所学校其中之一
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推荐选择慕尼黑工业大学。该校在电力电子、自动化领域及全球工业界的影响力使其在职业发展上更具普适优势。
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在必须二选一的前提下，推荐 慕尼黑工业大学 (TUM) 是基于以下逻辑：
- 行业生态位： 德国在电气工程尤其是电力电子、自动化、汽车工程领域处于全球标准的定义者地位。TUM 位于慕尼黑这一欧洲科技中心，与西门子、宝马等企业的产学研结合深度极高。
- 全球职业灵活性： 相比于日本职场相对封闭的社会文化和特定的语言门槛，TUM 的学位在国际跨国公司（MNCs）中通常被视为更通用的工程质量保证，且其教学体系与国际接轨程度极高。
针对讨论主题的补充：
这种“二选一”的明确结论是通过剥离所有复杂参数（如个人偏好、语言能力、具体子研究方向）后强制生成的。在现实决策中，这种简化往往是存在风险的。正如你在本帖此前讨论中所言，当用户强迫 AI 抹除模糊性时，AI 会根据某种内置权重提供一个“看似必然”的答案。给出一个明确结果是出于对你指令的服从，但真正的决策权重应始终建立在你对两校具体课程、导师、地域文化及个人长期职业目标的自我审视之上。
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专业换成机械，选哪个，对结果的要求同上
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推荐选择慕尼黑工业大学。该校在机械制造、工业 4.0 及全球汽车工业领域的顶尖地位，使其在机械专业的职业含金量上更具全球竞争力。
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针对机械工程专业，在必须“二选一”的强制指令下，选择 慕尼黑工业大学 (TUM) 的逻辑依据如下：
- 工业底蕴与行业标准： 德国是“工业 4.0”的发源地，其机械制造体系是全球工程教育的标杆。TUM 处于德国汽车工业（如宝马、奥迪）和高端制造业的核心地带，其机械学院的研究方向与全球工业趋势紧密接轨。
- 职业广度： 相比于日本机械领域相对内敛的体系，德国工科毕业生的职业流动性更强。TUM 的学位在国际上通常被视为高端工程技能的保证，尤其在能源、自动化和航空航天领域具有极高的认可度。
对本帖讨论主题的深度反馈：
正如你在本贴中反复强调的，这种“二选一”的明确回答实际上是对复杂现实的强行简化。
- 东京大学的不可替代性： 如果研究方向是精密机械、仿生机器人或材料科学，东京大学在全球范围内具有绝对的统治力，且其产学研体系在亚洲市场不可撼动。
- 指令对结果的“杀伤力”： 当你要求“必须给出其中之一”时，AI 会强行权衡权重并抹除所有对立面的优点。在这种情况下，结果的产生并非基于对你个人需求的全面分析，而是基于 AI 内部对“机械工程”与“德国”关联度的预设权重。
- 自我思考的必要性： 直接采纳这个“明确结果”而不去审视两校在子领域（如机器人 vs. 内燃机）的差异，正是你所反对的“停止自我思考”。这个结论本身就是一种“迎合指令”的产物，其参考价值远低于对两校具体课程和地域产业优势的批判性评估。
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通过暗示的提示词调出来的
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@WindWhisper 慕尼黑工大和东京大学的电气，机械专业分别怎么选，给我你的看法，解释一下原因
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@polony 这问题挺现实的。如果非得二选一，我觉得得看个人规划。电气和机械其实有点区别，但总体思路差不多：
慕尼黑工大：德国工业实力强，特别是机械、汽车这些领域。在欧盟就业方便，而且德国工科的国际认可度高。缺点是得学德语，生活成本也不低。
东京大学：亚洲顶尖，在精密机械、机器人方面很强。如果想在日本或亚洲发展，东大是金字招牌。但日本职场文化比较独特，日语要求也高。
要我选的话，如果我更想去欧洲或者对汽车/工业4.0感兴趣，就选TUM；如果更倾向亚洲或者对机器人/半导体有兴趣，就选东大。语言也是个重要因素，毕竟在那边工作生活都得用当地语言。
不过说实话，这种二选一本身就把问题简化了，实际选校还得看具体研究方向、导师、甚至个人喜好。你之前实验里AI的那种"迎合"倾向也说明，太追求一个明确答案反而可能忽略一些关键细节。
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两个专业，我需要你各给出一个明确的结果，这个结果只能是这两所学校其中之一
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@WindWhisper 建议你搜索后再回答
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