合併這一年，我們和AI 生成報告如下。GPT 版本：
Discourse 教學論壇年度數據報告
分析期間：2024 年 9 月 1 日 至 2025 年 6 月 26 日
一、概述與核心洞察
本論壇整體活動呈現明顯的學期週期性波動，伴隨 AI 對話深度整合與學生日常學習流程密切結合。在分析期間：
- AI 對話總量達 31,300 次
- 處理文字總量超過 5.6 億 token（約 1,400 萬字）
- 學生平均每人與 AI 互動 313 次
- 全年累積貼文量超過 48,000 篇
- 主題創建超過 4,200 條
- 登入用戶年總瀏覽量預估超過 100 萬頁次
- 高峰期明顯集中於：2024/12、2025/2-3 月、2025/5 月
二、AI 使用與模型概況
使用特徵
| 指標 | 數值 | 說明 |
|---|---|---|
| 使用人數 | 約 100 人 | 主要為學生 |
| 總對話次數 | 31,300 次 | 含論壇主頁與私聊互動 |
| 輸入總 token | 539.1M | 主要為學生輸入的長文 |
| 輸出總 token | 20.1M | 精簡摘要與解析 |
| 輸出/輸入比 | 約 3.7% | 屬於高輸入低輸出型 |
| 快取命中率 | 幾乎為 0% | 幾乎每次請求皆為獨立語境 |
| 平均輸入 token/次 | 約 17,225 | 約 6–8 頁 A4 內容 |
| 平均輸出 token/次 | 約 642 | 約 300–400 字摘要 |
模型使用分布
| 模型名稱 | 使用次數 | Token 量 | 用途說明 |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 7,400 | 50.1M | 快速解題、作文修改 |
| DeepSeek Reasoner | 86 | 459k | 古文翻譯、論證分析 |
| Grok 3 Beta | 33 | 114k | 歷史討論、開放寫作 |
| DeepSeek Chat | 4 | 28k | 測試用途 |
| Gemini 2.5 Pro | 1 | 47 | 極少使用 |
三、使用者參與度
日活與粘性分析
- 平均每日活躍使用者：約 32 人
- 高峰：12/11、12/17、1/8、2–3 月穩定活躍、4/15、5 月多日超過 40+
- DAU/MAU 比值平均：44.5%
- 高峰超過 60%（例如 12 月、2 月、5 月）
- 淡季如 1 月底與週末降至 20–30%
新用戶加入
- 新貢獻者總數：95 人
- 高峰集中在 9 月初（如 9/1 有 17 位）
- 此後每日新增平均僅 0.3–0.4 人，顯示新用戶主要集中開學初期
四、內容活動情況
發帖與主題趨勢
| 項目 | 數量 | 說明 |
|---|---|---|
| 發文總數 | 約 48,309 篇 | 平均每日 154 篇 |
| 主題總數 | 約 4,228 條 | 平均每日 13–14 條 |
| 平均每主題回應 | 約 11.4 條 | 討論深度佳 |
- 高峰月：
- 發帖：2024/12（210/日）、2025/3（200/日）
- 主題：2024/9、2025/3（如 3/9 激增 68 主題）
- 發帖低谷：1 月底至 2 月初與週末
- 特例：3/9 主題激增為異常，建議追蹤背後活動安排
五、私訊與互動分析
用戶間私訊
- 私訊總數：約 5,165 則（有回覆）
- 高峰：
- 2024/12/26：240 則
- 2025/01/13：250 則
- 2025/05：多日超過 150
- 趨勢：寒假與開學初期學生之間私下互動密集，有時私訊數量甚至高於當日公開貼文數
系統私訊
- 系統訊息共 58 條，主要為歡迎通知或徽章提醒，並非活躍指標
六、網站流量
登入與匿名流量
- 平均登入瀏覽量：2,950/日
- 高峰：
- 12/11：8,194 次
- 01/08：6,192 次
- 3–5 月持續活躍
匿名流量重大變化：
- 2025/03/22 起匿名訪問歸零
- 可能原因：
- 政策更改要求登入
- 追蹤方式變動
- 整體轉為私密論壇
- 此變動將嚴重影響自然訪問與外部引用，需進一步調查
- 可能原因：
已知爬蟲
- 爬蟲平均每日約 200–800 次，部分日高達 6,000+
- 高峰多出現在 2024 Q4 與 2025 Q1，爬蟲流量自 2025 年 4 月起趨於穩定下降
七、首次回應時間分析
- 中位數回應時間約 1–5 小時，整體反應良好
- 少數極端異常值：
- 522 小時（9/5）、428 小時（10/3）、597 小時（11/29）等，建議逐一查明是否為資料錯誤或無人關注主題
八、總體觀察與建議
全年使用模式
| 現象 | 說明 |
|---|---|
| 學期節奏驅動活躍 | 9–10 月、12–1 月、2–3 月、5 月最為活躍 |
| 假期活躍異常 | 私訊與發帖數於寒假期間反升 |
| 私訊滲透度高 | 多日超過公開發文，顯示交流習慣偏私下 |
| 快速回應社群文化 | 多數主題能在數小時內獲得回應 |
九、改善建議與未來展望
-
調查匿名流量中斷原因
－ 若非出於保護隱私，應盡快回復公開瀏覽設定，以利 SEO 與外部用戶轉化。 -
排查回應延遲異常值
－ 自動檢查長時間未回應主題，或開設「無人應答專區」。 -
活動設計延續高峰效應
－ 針對 12/11、3/9 等高峰日分析觸發因素，並設計「複製事件」於其他月復刻。 -
培養全年新貢獻者流入
－ 除開學導引外，設計階段性主題活動或任務獎勵，吸引中途新手參與。 -
鼓勵公開討論替代私訊互動
－ 發起“精選問答轉公開”專案，讓 AI 與師生私下優質問答轉為社群資源。 -
回應與學習整合儀表板
－ 建立儀表板呈現已回/未回主題、AI 使用熱點與學科主題互動圖譜。
報告生成日期：2025-06-26
本報告結合 AI 使用統計與論壇全域數據，適用於教學迴響評估等場景。