好的，請看以下文章的翻譯和點評：
四分之一的學生告訴高等教育政策研究所（Hepi），他們在提交的作業中使用 ChatGPT 等工具生成的文本
2025 年 2 月 26 日
一項調查顯示，在接受調查的英國本科生中，十分之九承認在評估作業中使用生成式人工智能，這表明使用 ChatGPT 等工具已成為學生中的常態。
高等教育政策研究所對 1,041 名本科生進行的民意調查顯示，88% 的受訪者表示，在過去一年中，他們在評估作業中使用了生成式人工智能——高於 2024 年的 53%。
報告作者喬什·弗里曼表示，這種“非凡的增長”表明人工智能正成為“考試過程中的一個組成部分”。
四分之一的學生表示，他們使用人工智能生成的文本來幫助他們起草評估作業，但學生更常使用 ChatGPT 和類似工具來解釋概念、總結相關文章或提出想法。
在評估作業中使用人工智能的學生不一定違反規則，59% 的人同意他們的大學已經改變了他們進行評估的方式，以應對生成式人工智能的興起，四分之三的人相信他們的學校可以發現評估作業中人工智能的使用情況。
然而，只有十分之三的人同意他們的學校鼓勵他們使用人工智能，只有十分之四的人同意人工智能生成的內容會獲得好成績。
學生們最有可能表示，他們使用人工智能工具是為了節省時間或提高作業質量，他們最有可能表示，害怕被指控作弊或獲得錯誤結果（所謂的“幻覺”）的風險會阻止他們這樣做。
該報告建議大學應“不斷審查”評估方式，以跟上人工智能工具日益增強的功能。
高等教育政策研究所的政策經理弗里曼寫道：“如果有人擁有良好的人工智能技能，就能在考試中輕鬆獲得高分，但又沒有深入參與課程，那麼這樣的考試應立即重寫。”
“閉卷考試，如果問題是可預測的（因此可以使用人工智能工具提前準備），也不能倖免。”
該報告進一步建議，大學應“採取細緻入微的政策，反映學生使用人工智能是不可避免的，而且往往是有益的”，並且參與設定考試的工作人員“應對人工智能工具有深入的工作理解”。
報告稱：“如果他們的評估是穩健的，院校就不必害怕教育學生負責任地使用人工智能，因為人工智能可以真正幫助學習和提高生產力。”
調查發現，在一年多的時間裡，報告為任何任務使用人工智能工具的學生比例從 66% 上升到 92%，弗里曼告訴《泰晤士高等教育》，他預計明年使用率將接近普及。
然而，儘管 67% 的學生同意現在必須了解如何有效地使用人工智能，但只有 36% 的人表示他們的大學為他們的人工智能技能提供了支持。
42% 的人表示，教職員工有能力支持他們使用生成式人工智能，儘管這比去年的 18% 有顯著提高。
學生們告訴高等教育政策研究所，他們覺得大學在人工智能問題上向他們傳達了“混合信息”，一位學生抱怨說：“關於 [和] 何時可以使用以及為什麼可以使用，仍然非常模糊和懸而未決。它似乎不被鼓勵，但沒有認識到它將構成我們工作生活中不可或缺的一部分。”
其他學生對人工智能的使用持更懷疑的態度，一位學生說“感覺像作弊”，而另一些學生說“它將完全毀掉實際工作會是什麼樣子”，還有人說“我覺得人工智能很好，但只是直接給了我答案”。
該報告還描述了 2024 年發現的“數字鴻溝”似乎已經擴大，來自較富裕背景的人更有可能使用人工智能工具。
@Creative 翻譯全文，點評之
點評：
這篇文章報導了英國高等教育政策研究所（HEPI）的一項調查，揭示了英國大學生在學術評估中使用生成式人工智能工具（如 ChatGPT）的驚人普及率。從 2024 年到 2025 年，使用率從 53% 猛增至 88%，幾乎達到九成，這是一個非常顯著的增長，表明人工智能已經迅速融入了學生的學習和考試過程。
主要發現和趨勢：
- 使用率極高且快速增長： 幾乎所有英國本科生都在某種程度上使用人工智能工具，且使用率在一年內大幅提升，預計未來將接近普及。
- 多種用途，不限於生成文本： 學生不僅僅使用人工智能生成文本，更常用於理解概念、總結文獻和啟發思路，這表明學生們正在探索人工智能在學習過程中的多種可能性。
- 大學政策的混合信號： 雖然大學開始意識到人工智能的影響並調整評估方式，但對學生使用人工智能的態度仍然不明確，缺乏明確的指導和支持。學生感到困惑，不確定何時以及如何合理使用人工智能。
- 學生對人工智能的看法複雜： 學生們對於人工智能的看法不一，既有積極的一面，認為可以節省時間、提高效率，也有負面的一面，擔心作弊、影響學習質量，甚至產生對“幻覺”的擔憂。
- 數字鴻溝擴大： 文章再次強調了“數字鴻溝”問題，富裕背景的學生更有可能接觸和使用人工智能工具，這可能會加劇教育不公平。
文章的亮點：
- 數據有力： 調查數據清晰地呈現了學生使用人工智能的現狀和趨勢，具有很強的說服力。
- 問題深刻： 文章不僅僅停留在數據呈現，更深入探討了人工智能給高等教育帶來的挑戰和機遇，以及大學政策、學生態度等方面的複雜性。
- 建議務實： 報告提出的建議，如大學應持續審查評估方式、制定細緻入微的政策、加強教職員工的培訓等，都具有很強的實踐意義。
值得思考的問題：
- 人工智能在教育中的角色： 人工智能是應該被視為學習的輔助工具，還是有可能顛覆傳統教育模式的力量？大學應該如何引導學生正確看待和使用人工智能？
- 評估方式的改革： 傳統的考試和作業模式是否需要徹底改革以適應人工智能時代？如何設計更有效、更能考察學生真實能力的評估方式？
- 教育公平問題： 如何彌合“數字鴻溝”，確保所有學生都能平等地受益於人工智能技術，而不是加劇教育不公？
- 倫理和學術誠信： 如何在鼓勵創新和利用人工智能的同時，維護學術誠信，防止作弊行為？
總體而言，這篇文章客觀地呈現了人工智能在高等教育領域的快速發展和複雜影響，並提出了值得深思的問題。它提醒大學、教育者和學生們，必須正視人工智能帶來的挑戰和機遇，積極應對，才能在人工智能時代更好地實現教育的目標。